Инструменты тайм менеджмента: неочевидные, малоизвестные, важнейшие. Статистика в менеджменте


1.4. Роль статистики в сфере управления

Говоря о роли статистики в управленческих процессах, следует прежде всего подчеркнуть, что независимо от уровня и стадии развития общества, характера политической системы статистика всегда являлась необходимым и эффективным инструментом управления жизнедеятельностью государства.

На любом уровне управления (от общегосударственного и регионального вплоть до уровня отдельных корпораций и небольших фирм) для принятия объективно обусловленных управленческих решений необходима полная и достоверная статистическая информация. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, статистика играет роль главного поставщика точных и бесспорных фактов для управленческих нужд.

Благодаря статистическим данным управляющие органы получают всестороннюю характеристику как управляемого объекта, так и сложившейся экономической конъюнктуры, характеристику состояния социальной сферы. Именно статистические данные позволяют оценить уровень и качество жизни населения, определить объемы валового и регионального продукта, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, конкурентоспособность предприятий, продукции и услуг, правильно оценить результаты производственно-финансовой деятельности корпораций и фирм, выявить внутрипроизводственные резервы.

Следовательно, значение статистики для управления экономикой и социальными процессами состоит в том, что она выступает как источник формирования информационной базы менеджмента, дает важнейшие критерии состояния дел в самых разных сферах социальной и экономической жизни общества.

Не менее важна роль статистики и как методологической основы анализа социально-экономических процессов. Особо велика эта роль в условиях рыночной экономики.

С развитием рыночных отношений (когда все более усложняются связи субъектов рынка, обостряется конкуренция между ними) возникает постоянная потребность в изучении влияния тех или иных факторов на результаты финансово-экономической деятельности, необходимость прогнозирования и обобщения на макро- и микроуровнях, предвидения социальных последствий принимаемых решений. В этих условиях методология статистического анализа заняла прочные позиции в экономических исследованиях. Методы статистики широко применяются в экономическом и финансовом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке бизнеса и недвижимости, техническом анализе рынка ценных бумаг, антикризисном управлении и других областях практической и исследовательской деятельности.

Таким образом, выполняя функции как методологического, так и информационного обеспечения анализа социально-экономических явлений и процессов, статистика, наряду с другими науками, создает научный фундамент, на котором базируется принятие объективно обусловленных решений в самых разных сферах управления.

2. Становление статистики как науки

Как и всякая наука, статистика возникла из практических потребностей людей и прошла многовековую историю развития, в которой можно выделить два основных периода – раннюю статистику и научную статистику.

studfiles.net

1. Цели, задачи и предмет дисциплины «Статистика»

Учебное занятие №1Введение. Роль статистики в управлении

1.Цели, задачи и предмет дисциплины «Статистика»

2.Роль статистики в экономике и управлении

3.Предмет и методы статистики

4.Статистика и другие виды хозяйственного учета

5.Организация статистической деятельности в РБ. Государственная и ведомственная статистика1.Цели, задачи и предмет дисциплины «Статистика»

Термин «статистика» происходит от латинского слова status, которое переводится как положение, состояние предметов, явлений. В науку этот термин был ввёден немецким учёным Готфридом Ахенвалем в XVIII веке.

Под статистикой понимают специальную науку, изучающую общественные явления и процессы и проявляющиеся в них закономерности.

Целью изучения дисциплины является формирование у учащихся основ теоретических знаний, практических умений в области статистических исследований, анализа социально-экономических явлений, навыков составления статистической отчетности, развитие аналитического мышления, воспитание ответственности за формирование объективной экономической информации для всех уровней управления.

Современный экономист, чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда, должен понимать статистическую информацию, уметь ею пользоваться, владеть методами анализа и прогнозирования экономических явлений и процессов.

Задачи изучения дисциплины:

– овладение комплексом статистических методов наблюдения, сводки и группировки массовых данных;

– освоение системы статистических величин, характеризующих количественную сторону социально-экономических явлений и процессов;

– применение методов статистического анализа при исследовании различных сфер экономики.

^ «Статистика» предусматривается изучение методов сбора и обработки статистической информации, ее обобщения в условиях функционирования новых информационных технологий, методологии исчисления обобщающих показателей, форм и порядка составления действующей статистической отчетности в сфере экономики.

Структурно изучаемая дисциплина состоит из двух разделов: общей теории статистики и статистики отрасли. В первом разделе рассматриваются общие понятия и методы сбора, обработки и обобщения массовых данных. Во втором – система показателей и их экономическая интерпретация.

Изучение дисциплины осуществляется в тесной взаимосвязи и дисциплинами «Экономика организации», «Бухгалтерский учет», «Финансы организации» и др.

^

Статистика выполняет очень важную роль в механизме управления экономикой страны. Без систематической, полной и своевременной информации о происходящих процессах и явлениях невозможно принятие эффективных управленческих решений как на государственном, так и на региональном уровне. Органы государственной статистики представляют сводную статистическую информацию государственным органам, а также средствам массовой информации. Статистика является важнейшим инструментом управления всей экономикой страны.

^ государственной статистики на современном этапе её развития являются:

–осуществление сбора и обработки первичных статистических данных с использованием современных информационных технологий;

–обобщение статистических данных и анализ результатов исследования;

–публикация статистической информации в специальных статистических сборниках и справочниках;

–обеспечение сводными статистическими данными пользователей в порядке, установленном законодательством Республики Беларусь;

–накопление, хранение и защита статистических данных.

^

Предмет дисциплины « статистики» отличается от предметов других наук тремя основными чертами:

1) массовый характер проявления изучаемого явления;

2) преимущественно количественное выражение изучаемых сторон (черт, параметров) массового явления;

3) проявление общей закономерности, свойственной явлению в целом, и наличие случайности в индивидуальных элементах.

Первый признак указывает на то, что в предмете статистики (в массовых явлениях) участвует множество качественно однородных индивидуальных элементов. Эти элементы сходны друг с другом в отношении изучаемого статистикой параметра (стороны) этого явления. Однако эти элементы обладают одновременно определенной независимостью друг от друга.

Например, процесс промышленного производства, как массовое явление протекает с участием множества промышленных предприятий, множества промышленных рабочих, под руководством множества ИТР. Предприятия сходны друг с другом в том, что они специально созданы и функционируют для ведения промышленного производства, рабочие сходны в том, что они заняты физическим трудом в этом производстве, инженеры сходны своей особой ролью в нем и наличием соответствующей квалификации.

В тоже время предприятия отличаются между собой размерами, уровнем технического оснащения, организацией производства и труда, составом работающих и т.д. Аналогично различаются между собой по соответствующим им свойствам рабочие и инженеры.

Эти массовые явления всегда представляют собой множество элементов (единиц), которые в определенном отношении однородны, но в других отношениях различаются между собой.

Вторая черта указывает на то, что предмет статистики характеризуется присущей этим явлениям количественной стороной: объемами, уровнями, количественными соотношениями и продукциями, техническим развитием, существующих объективно, т.е. независимо от того, изучает статистика их или нет. Количественные характеристики массовых явлений, которые статистика выражает цифрами, различаются и изменяются во времени.

Численность и состав студентов в отдельных вузах неодинаковы, они изменяются в одном и том же вузе во времени. Поэтому характерная особенность статистических данных (цифр) - конкретность, строгая определенность с точки зрения времени, места и объема исследуемых массовых явлений.

Третий признак указывает на то, что статистика изучает конкретный процесс развития массового явления в целом, во всем множестве его разнообразных форм и проявлений. Закономерности развития массового явления выявляются при изучении всей или достаточно большой массы элементов (случаев) проявления этого явления путем погашения свойственных ее единичным элементам случайности. Задачи статистики могут быть самыми разнообразными. В одних случаях эти закономерности могут быть выявлены статистикой. В других случаях перед статистикой может стоять задача количественного измерения проявлений уже известной теоретической закономерности, подтверждения их наличия.

^ как самостоятельной общественной науки является изучение количественной стороны массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследование количественного выражения закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

^

Статистическое исследование состоит из трёх основных стадий, или этапов:

– статистическое наблюдение;

– сводка и обработка результатов статистического наблюдения;

– анализ полученных сводных материалов.

На первой стадии происходит научно организованный сбор сведений об изучаемых явлениях и процессах. Осуществляется он методом массовых наблюдений, так как статистика изучает именно массовые общественные явления и процессы.

В результате статистического наблюдения получают данные, которые характеризуют каждую единицу наблюдения в отдельности. Чтобы получить характеристику всей совокупности, нужно собранные индивидуальные данные обработать так, чтобы можно было выявить статистические обобщающие показатели.

Такая обработка является второй стадией статистического исследования и называется сводкой первичных статистических данных. На этой стадии полученная первичная информация подвергается систематизации и подсчёту. Важнейшим специфическим методом здесь является метод статистических группировок, который позволяет распределить исходные данные на группы по одному или нескольким существенным признакам. Таким образом, этот метод даёт возможность перейти от характеристики единичных фактов к характеристике данных по группам и по всей совокупности.

Результаты статистической сводки и группировки излагают в виде статистических таблиц, которые являются наиболее рациональной и наглядной формой представления статистической информации.

На третьей стадии проводят анализ сводной статистической информации методом обобщающих статистических показателей — абсолютных, относительных и средних величин; оценивают степень вариации признаков, динамику развития изучаемых явлений или процессов; используют индексный метод; наглядно изображают цифровой материал в виде графиков с текстовыми пояснениями.^

Для всестороннего отражения хозяйственной деятельности предприятий и организаций, отраслей и секторов экономики в стране создана единая система учёта, которая включает три его вида: оперативно-технический, бухгалтерский и статистический.

^ — это повседневный учёт и контроль за ходом выполнения производственных заданий, использованием рабочего времени и другими показателями на рабочих местах, в бригадах, на предприятиях, в учреждениях. Он основывается на первичных документах: табелях, нарядах и т. д. Данные этого учёта необходимы для оперативного руководства хозяйственными процессами непосредственно во время их совершения.

^ — это учёт финансово-хозяйственной деятельности организации. Особенностью бухгалтерского учёта является то, что он ведётся в денежном выражении на основе строго документированных записей всех хозяйственных операций. Его задачей является отражение в документах состава и источников денежных и материальных средств, их движения и использования в соответствии с законодательством.

^ — это завершающая стадия учёта, т. е. всесторонний учёт явлений в масштабе предприятий, организаций, отраслей, секторов и экономики в целом. Он основан на методах статистики, применяется для наблюдения и количественного отражения массовых явлений и процессов общественной жизни в неразрывной связи с их качественной характеристикой.

Единство трёх видов учёта заключается в единстве их целей и задач, единстве форм первичной документации, в едином методологическом руководстве всем учётом в стране, осуществляемом Национальным статистическим комитетом Республики Беларусь. ^

В основе организации статистики в Республике Беларусь лежит ^ , принятый Палатой представителей 29 октября 2004 г. и одобренный Советом Республики 10 ноября 2004 г.

Государственная статистическая деятельность в Республике Беларусь осуществляется органами государственной статистики, а также уполномоченными государственными организациями.

Органы государственной статистики ведут государственную статистику по формам централизованных государственных статистических наблюдений в соответствии с указаниями по их заполнению, методиками по формированию и расчёту статистических показателей и инструкциями по организации и проведению государственных статистических наблюдений.

^ органов государственной статистики образуют:

– республиканский орган государственного управления в области государственной статистики — ^ , который проводит государственную политику, осуществляет руководство государственной статистикой в Республике Беларусь и координирует деятельность в этой области;

– территориальные органы государственной статистики в административно-территориальных единицах — к ним относятся главные статистические управления областей и г. Минска, структуру которых образуют отделы статистики в районах и городах.

Территориальные органы государственной статистики подчиняются Национальному статистическому комитету Республики Беларусь, осуществляя свою деятельность на основе положений, утверждаемых этим органом.

В структуру центрального аппарата Белстата входят главные управления, отделы, секторы.

^ занимаются уполномоченные государственные организации — это государственные органы (организации), осуществляющие ведение государственной статистики в отношении находящихся в их подчинении (ведении) организаций, а также по вопросам, входящим в их компетенцию. На эти организации возложены также обязанности по осуществлению нецентрализованных государственных статистических наблюдений. Для этого они разрабатывают специальные формы, подлежащие утверждению Белстатом Республики Беларусь, и указания по их заполнению, осуществляют методологическое руководство по организации и проведению наблюдений, сбору и обработке первичных статистических данных. Сводные статистические данные по нецентрализованным статистическим наблюдениям должны передаваться органам государственной статистики по их требованию.

На уполномоченные государственные организации возлагаются задачи по накоплению, хранению и защите статистических данных по проводимым ими статистическим работам.

userdocs.ru

1.3. Статистика как наука и учебная дисциплина

В системе современных научных знаний под статистикой понимают науку, изучающую количественные методы сбора, обобщения и анализа данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям окружающего мира.

Изучая с количественной стороны происходящие в обществе массовые социально-экономические явления и процессы, статистика ставит своей целью раскрытие их внутренних особенностей и свойств, выявление и количественное выражение присущих им закономерностей и тенденций развития.

Статистика как наука носит одновременно и методологический, и прикладной характер.

Научно-методологический фундамент статистики составляет система научных категорий, теоретических положений и методов статистического исследования экономики и социальной сферы. Разработанные в статистике научные методы сбора, обобщения и анализа массовых данных являются мощным инструментом для решения широкого круга задач, связанных с социально-экономическими потребностями общества.

Познавательное значение статистических методов в том, что они служат надежным и порой единственным способом количественного выражения закономерностей общественной жизни. С их помощью можно обосновать и доказать экономические предположения, проверить теоретические гипотезы, восстановить, пополнить и скорректировать существующие оценки, представить изучаемые явления в полном объеме накопленных знаний.

Нет другой отрасли современных знаний, которая решала бы эти вопросы более квалифицировано, полно и объективно, чем статистика.

Как прикладная наука, статистика рассматривает вопросы приложения всей совокупности статистических методов к конкретному объекту исследования. Она изучает производство и потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения; экономические и социальные условия жизни людей; явления и процессы, происходящие в народонаселении. При помощи системы количественных показателей статистика дает конкретную цифровую характеристику состояния и динамики национальной экономики и всех ее звеньев (отраслей, секторов, отдельных хозяйствующих субъектов), анализирует структуру общества, уровень и качество жизни людей.

Таким образом, будучи как методологической, так и прикладной наукой, статистика является конструктивной, доступной и гибкой формой отражения и познания окружающего нас мира.

Изучению статистической науки посвящена учебная дисциплина «Статистика».

В сфере экономического образования статистика занимает важное место как базовая учебная дисциплина, формирующая профессиональный уровень современного экономиста, финансиста, менеджера, маркетолога и других специалистов.

В базовый курс статистики входят «Общая теория статистики» и «Социально-экономическая статистика».

В общей теории статистики излагаются основополагающие знания теории статистической науки, методы организации и проведения статистического наблюдения, методы обобщения статистических данных и анализа статистических показателей, методы прогнозирования.

Социально-экономическая статистика относится к числу дисциплин прикладного характера. Она раскрывает сущность и методологию исчисления показателей, используемых при статистическом изучении явлений и процессов, протекающих в экономике и социальной сфере.

Эта дисциплина включает в себя такие разделы как статистика населения, рынка труда, национального богатства, производства товаров и услуг, финансов, уровня и качества жизни населения и др.

В результате изучения социально-экономической статистики формируется целостное представление об экономике и социальной сфере как объекте системного статистического изучения.

Наряду с базовым курсом статистики в ряде вузов страны преподаются специальные учебные дисциплины, посвященные углубленному изучению различных разделов статистики: демографическая статистика, финансовая статистика, региональная статистика, статистика правонарушений и пр., а также целый ряд отраслевых статистик – промышленности, транспорта, строительства и др.

Учебные дисциплины статистики выполняют одну из важнейших функций в формировании специалистов экономического профиля – обеспечивают подготовку в области прикладного экономико-статистического анализа, прививают навыки использования статистической информации для принятия решений в экономике, социальной сфере, политике и других видах деятельности.

studfiles.net

Важнейшие и незаслуженно забытые инструменты тайм менеджмента

Привет, друзья. С вами Юрий Окунев.

Сегодня поговорим про инструменты тайм менеджмента. О некоторых я уже рассказывал: хронометраж, дневник, расчет капитала времени, ключевые области деятельности.

Пришла пора рассмотреть инструмент, который широко используется в бизнесе, но до обидного мало применяется в сфере самоуправления. А между тем это чрезвычайно мощное средство мотивации и принятия верных управленческих решений.

Речь пойдет о… СТАТИСТИКАХ!

статистики хх

«Статистика — это количество или объём чего-либо, сопоставленное с более ранним объёмом или количеством того же самого». (Л.Рон Хаббард)

Зачем нам нужны статистики?

Для контроля над своей продуктивностью! Хронометраж сообщает нам, сколько времени мы тратим на те или иные действия. Но затраты лишь одна часть формулы эффективности.

формула эффективности

Результаты мы измеряем с помощью статистик.

Что можно измерять?

Да все что угодно!

Для начала нужно определить один или несколько наиболее важных показателей. Обычно при помощи статистик измеряют количество или стоимость чего-либо.

Пробежимся по нашим ключевым областям

Ключевая область деятельностиСтатистики, которые могут учитываться
Тайм-менеджментКоличество продуктивного времени

Количество времени, затраченного на определённый вид деятельности (ключевую область)

Количество времени, затраченного на конкретный проект.

Количество завершенных задач.
ЗдоровьеКоличество пройденных (проплытых, преодолённых на велосипеде, лыжах, бегом) километров.

Количество отжиманий, подтягиваний, приседаний.

Количество завершённых тренировок.
СемьяКоличество знаков внимания, оказанных половинке. Количество семейных мероприятий (в магазин, в кино, в отпуск, в путешествие, к родственникам и т.п.)
СамообразованиеКоличество прочитанных книг, сделанных конспектов.

Количество книг (страниц) – прочитанных на иностранном языке.

Количество завершённых курсов, или уроков курса.
ДелоОпределяем свой продукт и измеряем его количество. В случае если вы руководитель, учитываются более 30 статистик предприятия.
ФинансыОбъём личного дохода. Дельта дохода и расходов.

Начинающему тайм-менеджеру достаточно учитывать продуктивное время и время, затраченное на ключевые области деятельности. Прочие статистики имеет смысл вводить, под конкретный проект. Развиваем тело – учитываем нагрузку, развиваем себя, соответственно, ведем подсчет освоенных учебных материалов и т.д.

Как вести статистики?

планшет

Это очень просто.

Ежедневно фиксируем данные по выбранным показателям.В конце недели заносим результаты за неделю в сводную таблицу. Лучше всего использовать программу Еxcel. Она поможет в обработке собранных данных.

Для удобства можно объединить несколько показателей в один. Например, вы решили, что для оценки физической нагрузки вам достаточно одной цифры за неделю. Берем и принимаем решение: «Тренировка А будет стоить 10 баллов, Тренировка Б – 20 баллов. И т.д. Записываем куда-нибудь, чтоб не забыть.Это может выглядеть так:

Расчет сводной статистики по физической нагрузке
№ п.п.Вид нагрузкиПравила учета (За единицу, берем километр ходьбы или бега)
1.Бег1/1
2.Ходьба1/1
3.Плавание1/10 За каждый километр вплавь, добавляем в статистику 10 км.
4.Велосипед5/1 За каждые 5 километров на велосипеде добавляем в статистику 1 км.
5.ФутболЗа час футбола добавляем 5 км в статистику
6.Рукопашный бойЗа тренировку 5 км в статистику
7.И т.д.

Как анализировать статистики

По данным сводной таблицы строим графики интересующих показателей.

Очень важно делать результаты в виде графиков. Большое количество цифр воспринимается нашим мозгом с известным трудом. А вот увидеть идёт график вверх или вниз сможет даже ребёнок.Зовем ребенка. :) Смотрим, растут статистики или падают и принимаем меры.

статистика продуктивного времени

Иногда удобней совместить несколько графиков на одном листе, чтоб смотреть как они влияют друг на друга.

статистика еда нагрузка

Нормальное состояние, это когда статистики медленно и неуклонно ползут все выше и выше! Ваш опыт и квалификация растут. Ваша осознанность повышается. Объём знаний увеличивается. Количество подчинённых (делегированных задач) растет. Как точно заметил вышеупомянутый Рон Хаббард:

«Счастье – это осознанное движение по восходящей».

Фишка в том, что используя статистики, вы начинаете осознавать, какие именно действия приводят к успеху или неудаче.

Статистика упала. Смотрим, что было вчера и позавчера и понимаем – «К Васе больше ни ногой!»

Статистика взлетела. Видим – «О! Вчера мы продавали это строителям»!

А дальше все просто – делаем больше того, что приводит к успеху, избавляемся от непродуктивных действий и радуемся растущим статистикам.

Более того, если погружаться в эту тему ещё глубже, для каждого состояния статистик есть точная последовательность действий, выполняя которую вы неизбежно поднимаетесь на все более высокий уровень.

состояния

Однако, это уже в большей степени инструмент управления бизнесом и здесь мы разбирать его не будем.

Статистики очень гибкий, индивидуально настраиваемый инструмент. Отнеситесь к ним творчески. Для начала, заведите 5-7 статистик. Когда привычка их использования сформируется, список показателей можно будет изменить.

У вас есть возможность применить этот и другие инструменты тайм-менеджмента на практике под моим руководством в рамках полного курса управления временем «РПД Тайм-менеджмент».

А если у вас остались ещё вопросы, приглашаю на индивидуальную консультацию. Подробности здесь.

Ну а у меня на сегодня  все.До скорых встреч, на страницах блога.

Ваш Юрий Окунев.

my-day.pro

1.4. Роль статистики в сфере управления

Говоря о роли статистики в управленческих процессах, следует прежде всего подчеркнуть, что независимо от уровня и стадии развития общества, характера политической системы статистика всегда являлась необходимым и эффективным инструментом управления жизнедеятельностью государства.

На любом уровне управления (от общегосударственного и регионального вплоть до уровня отдельных корпораций и небольших фирм) для принятия объективно обусловленных управленческих решений необходима полная и достоверная статистическая информация. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, статистика играет роль главного поставщика точных и бесспорных фактов для управленческих нужд.

Благодаря статистическим данным управляющие органы получают всестороннюю характеристику как управляемого объекта, так и сложившейся экономической конъюнктуры, характеристику состояния социальной сферы. Именно статистические данные позволяют оценить уровень и качество жизни населения, определить объемы валового и регионального продукта, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, конкурентоспособность предприятий, продукции и услуг, правильно оценить результаты производственно-финансовой деятельности корпораций и фирм, выявить внутрипроизводственные резервы.

Следовательно, значение статистики для управления экономикой и социальными процессами состоит в том, что она выступает как источник формирования информационной базы менеджмента, дает важнейшие критерии состояния дел в самых разных сферах социальной и экономической жизни общества.

Не менее важна роль статистики и как методологической основы анализа социально-экономических процессов. Особо велика эта роль в условиях рыночной экономики.

С развитием рыночных отношений (когда все более усложняются связи субъектов рынка, обостряется конкуренция между ними) возникает постоянная потребность в изучении влияния тех или иных факторов на результаты финансово-экономической деятельности, необходимость прогнозирования и обобщения на макро- и микроуровнях, предвидения социальных последствий принимаемых решений. В этих условиях методология статистического анализа заняла прочные позиции в экономических исследованиях. Методы статистики широко применяются в экономическом и финансовом анализе, менеджменте, маркетинге, бизнес-планировании, логистике, оценке бизнеса и недвижимости, техническом анализе рынка ценных бумаг, антикризисном управлении и других областях практической и исследовательской деятельности.

Таким образом, выполняя функции как методологического, так и информационного обеспечения анализа социально-экономических явлений и процессов, статистика, наряду с другими науками, создает научный фундамент, на котором базируется принятие объективно обусловленных решений в самых разных сферах управления.

2. Становление статистики как науки

Как и всякая наука, статистика возникла из практических потребностей людей и прошла многовековую историю развития, в которой можно выделить два основных периода – раннюю статистику и научную статистику.

studfiles.net

Левин. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Книгу я приобрел давно, и довольно часто обращался к ней, как к справочнику по отдельным вопросам (см., например, Excel. Биржевая диаграмма, она же блочная, она же ящичная). По роду занятий мне постоянно приходится обрабатывать большие массивы информации, так что я поднаторел в этом. 🙂 Мне показалось интересным изложить некоторые темы книги отдельными заметками, дополнив материал издания собственным опытом в статистике и использовании Excel.

Левин, Дэвид М., Стефан, Дэвид, Кребиль, Тимоти С., Беренсон, Марк Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. — 1312 с.

Глава 1. Введение и сбор данных

Методы выборкиТипы данных

Глава 2. Представление данных в виде таблиц и диаграмм

Как упорядочить массив данныхПредставление числовых данных в виде таблиц и диаграмм Представление категорийных данных в виде таблиц и диаграмм Искусство графического представления данных

Глава 3. Описательные статистики

Определение среднего значения, вариации и формы распределения. Описательные статистикиАнализ данных. Пять базовых показателей распределения случайной величиныКовариация и коэффициент корреляции

Глава 4. Основы теории вероятностей

Основные понятия теории вероятностей Условная вероятность. Теорема Байеса

Глава 5. Дискретные распределения

Распределение дискретной случайной величиныКовариация и ее применение в финансовом деле Биноминальное распределение Гипергеометрическое распределение Распределение Пуассона

Глава 6. Нормальное и другие непрерывные распределения

Нормальное распределениеПроверка гипотезы о нормальном распределенииРавномерное и экспоненциальное распределенияВыборочные распределения

Глава 7. Построение доверительных интервалов

Построение доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупностиОпределение объема выборкиПрименение доверительных интервалов в аудиторском деле

Глава 8. Основы проверки гипотез: одновыборочные критерии

Глава 9. Двухвыборочные критерии

Глава 10. Дисперсионный анализ

Однофакторный дисперсионный анализДвухфакторный дисперсионный анализ Блочный рандомизированный эксперимент

Глава 11. Критерий «хи-квадрат» и непараметрические критерии

Применение χ2-критерия для проверки гипотезы о равенстве двух или нескольких долейПрименение χ2-критерия независимостиНепараметрические критерии. Ранговый критерий УилкоксонаРанговый критерий Крускала-Уоллиса. Непараметрический метод для полностью рандомизированного экспериментаКритерий «хи-квадрат» для дисперсийКритерий согласия «хи-квадрат»

Глава 12. Простая линейная регрессия

Глава 13. Введение в множественную регрессию

Глава 14. Построение моделей множественной регрессии

Глава 15. Анализ временных рядов

Глава 16. Принятие решений

Глава 17. Статистические методы управления качеством и производительностью труда

baguzin.ru

СТАТИСТИКА_ответы к экзамену - Вопрос 1 Предмет и методы статистики. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении. Статистика

  1   2   3   4   5   6   7   8 Вопрос №1

Предмет и методы статистики. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении.

Статистика – общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением).

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Методы статистики:

1) сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления.

2) группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

3) обработка и анализ. Статистический анализ заключает стадию статистического исследования. Он содержит в себе обработку статистических данных, которые были получены при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и о закономерностях его развития. В процессе статистического анализа исследуются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

К основным задачам экономической статистики относятся:

1) системный анализ сложившейся ситуации в экономической сфере общества;

2) анализ важнейших тенденций и закономерностей развития отраслей экономической инфраструктуры;

3) изучение уровня жизни населения;

4) исследование влияния различных факторов на динамику экономических явлений;

5) изучение взаимосвязей социальных и экономических явлений между собой и с другими явлениями общественной жизни;

6) разработка новых и совершенствование действующих статистических показателей, обеспечение сопоставимости их с показателями других отраслей;

7) интегрирование исследований на макроэкономическом уровне для определения первопричин различных экономических явлений;

8) расширение круга показателей и статистических мнений, использование при оценке общественного мнения приемов и методов социологии и психологии;

9) предоставление органам государственного управления информации, необходимой им для принятия решений по кругу вопросов, связанных с формированием социально-экономической политики, разработкой различных государственных программ и мер по их реализации;

10) обеспечение информацией о развитии экономики руководителей предприятий и компаний, менеджеров, организаторов производства и бизнесменов;

Вопрос №2

Организация статистики в РФ. Организация международной статистики.

Наивысшим органом управления статистикой является Государственный комитет по статистике Российской Федерации. Госкомстат является федеральным органом исполнительной власти, выполняющим межотраслевую координацию и функциональное регулирование в сфере государственной статистики.

Госкомстат выполняет следующие функции:

1) осуществляет сбор, обработку, защиту и хранение статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайн, необходимую конфиденциальность данных;

2) обеспечивает функционирование единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО) на основе учета всех хозяйствующих субъектов на территории с присвоением им идентификационных кодов исходя из общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации;

3) разрабатывает научно обоснованную статистическую методологию, отвечающую потребностям общества на современном этапе, а также международным стандартам;

4) осуществляет проверку за выполнением всеми юридическими и другими хозяйствующими субъектами законов, решений Президента, Правительства по вопросам статистики;

5) издает постановления и инструкции по вопросам статистики, обязательные для исполнения всеми юридическими и другими хозяйствующими субъектами, находящимися на территории.

Госкомстат России в своей основной деятельности руководствуется федеральными статистическими программами, которые формируются с учетом предложений федеральных органов исполнительной и законодательной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации, научных и других организаций и утверждаются Госкомстатом России по согласованию с Правительством Российской Федерации.

Главными задачами статистических органов страны является обеспечение гласности и доступности общей информации, а также гарантия достоверности, правдивости и точности учтенных данных.

В современном механизме международной статистики прослеживается своего рода разделение труда: одни статистические организации разрабатывают статистическую методологию, программы наблюдения, другие непосредственно осуществляют сбор, обработку и публикацию статистических данных. К первому типу организаций относятся проводившиеся ранее международные статистические конгрессы (МСК) и действующий ныне Международный статистический институт. Ко второму — статистический аппарат ООН и ее специализированных учреждений и статистические службы других многочисленных международных организаций.

Основная практическая деятельность в области международной статистики осуществляется специализированными службами ООН. При этом наибольшую по объему работу проводят Статистическая комиссия ООН и Статистическое бюро Секретариата ООН, выполняющее функции секретариата Комиссии.

Вопрос № 3

Методология статистического наблюдения социально-экономических явлений и процессов.

Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный) , саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например, при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т.д.

Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

Вопрос № 4

Статистические группировки и их виды, группировочные признаки и их отбор.

Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

Различают следующие виды статистических группировок:

1) типологические;

2) структурные;

3) аналитические.

Типологические группировки.

Главная задача типологической состоит в классификации социально-экономических явлений путем выделения однородных к качественным отношениям групп.

Структурные группировки.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитические группировки.

Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками.

Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок.

Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку.

Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.

В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение. Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности.

Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение.

Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами.

Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу.

К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный.

Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях.Вопрос № 5

Статистические показатели: абсолютные и относительные. Виды относительных величин и их взаимосвязи.

Абсолютные величины характеризуют объем явления на определенный момент времени и результат процесса за определенный период. Они являются всегда именованными числами, т. е. имеют определенную единицу измерения.

Единицы измерения могут быть натуральные, условно-натуральные, стоимостные и трудовые.

Относительные показатели представляют собой результат сопоставления двух статистических показателей. Они бывают следующих видов:

  1. Относительный показатель планового задания — отношение показателя по плану на текущий период (YПЛ) к фактическому уровню в предшествующем периоде (Y0), т. е.
Yпл/Y0*100%
  1. Относительный показатель выполнения плана — отношение фактического уровня текущего периода (Y1) к запланированному на этот же период (Упл ), т. е.
Y1/Yпл*100%
  1. Относительный показатель динамики характеризует изменение явления во времени, называемое темпами роста. Они могут быть базисными — с постоянной базой и цепными — с переменной базой.
Например: Y1,Y2,Y3,Y4 – уровни изучаемого явления за одинаковые период времени (объем производства за последовательные годы):

Темпы роста с постоянной базой:

Темпы роста с переменной базой:

  1. Относительные показатели структуры характеризуют долю или удельный вес отдельных частей в общем объеме совокупности. Они могут быть выражены в долях единицы или в процентах.
  2. Относительные показатели координации отражают соотношение отдельных частей целого, например сколько специалистов приходится на 100 рабочих.
  3. Относительные показатели сравнения сопоставляют одноименные показатели, принадлежащие разным объектам, но относящиеся к одному и тому же периоду.
  4. Относительные показатели интенсивности - в отличие от рассмотренных выше — всегда именованные величины, характеризуют результат сопоставления разноименных показателей. Например:

Вопрос № 6

Методы средних величин, виды и формы средних величин, методы их расчета.

При расчете средней величины индивидуальные значения заменяются одним средним значением. В величине средней проявляется типичный размер признака, свойственный данной группе или совокупности в целом.

При расчете средней величины численность единиц совокупности должна быть достаточно большой.

Средняя величина всегда именованная, она имеет ту же единицу измерения, что и признак у отдельных единиц совокупности. В экономических исследованиях применяются две категории средних:

  • степенные средние;
  • структурные средние – к ним относятся мода и медиана.

К степенным средним относятся:

  1. средняя арифметическая простая:
  2. средняя арифметическая взвешенная:
где - значение признака; - частота этих значений.
  1. Средняя гармоническая:
– простая;

- взвешенная.

  1. Средняя квадратическая:
– простая;

—взвешенная

  1. Средняя геометрическая:

Где t1,t2,…tn- цепные темпы роста; n – численность цепных темпов роста.

Или

Где Y1,Yn- уровни динамического ряда, n- число уровней.

Рассмотренные средние величины обладают свойствами мажорантности, т.е. чем выше степень «» средней, тем больше величина самой средней.

Выбор средней обусловлен задачами исследования и наличием исходной информации.

Средняя арифметическая и средняя гармоническая — наиболее распространенные виды средних. Они применяются при плановых расчетах. при выявлении взаимосвязей между признаками.

Средняя квадратическая применяется при расчете среднего квадратического отклонения, являющегося одним из показателей вариации признаков.

Средняя геометрическая применяется при вычислении среднегодового темпа роста в рядах динамики.

  1   2   3   4   5   6   7   8

topuch.ru