История кафедры экономической информатики. Экономике информатики


Понятие информатики. Содержание экономической информатики.

Подпишитесь на бесплатную рассылку видео-курсов:

Информация это мера устранения неопределенности в отношении исхода интересующего нас события. Свойства информации: достоверность полнота ценность и актуальность ясность и понятность Виды информации: I. «область возникновения» элементарная (явления неодушевленной природы) биологическая (животный и растительный мир) социальная (человеческое общество) II. по способу восприятия и передачи 1. визуальная 2. тактильная 3. органолептическая 4. машинная III. по общественному назначению 1. массовая 2. специальная 3. личная IV. по поступлению 1. непрерывная 2. дискретная Экономическая информация – информация, отражающая и обслуживающая процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ. Классификация: по принадлежности к сфере материального производства и непроизводственной сфере по стадиям воспроизводства и элементам производственного процесса по временным стадиям управления по критериям соответствия отражаемых явлений (достаточная, недостаточная) по полноте отражения событий (достаточная, недостаточная, избыточная) по стадиям возникновения (исходная производная) по стабильности во времени (постоянная, переменная) по технологии решения (выходная, промежуточная, выходная) Свойства экономической информации: преобладание алфавитно-цифровых знаков необходимость оформления результатов обработки данных в форме, удобной для восприятия человеком широкое распространение документов как носителей исходных данных и результатов их обработки значительный объем переменных и постоянных данных дискретность организованность неоднородность рассредоточенность сохраняемость возможность многократного использования и т.д. Структура информации: ? состав элементов ? взаимосвязь между элементами Выделяют простые и сложные (составные) единицы информации Сложные единицы информации (СЕИ) – единица, состоящая из совокупности других единиц информации, ассоциативно связанных между собой Составляющие единицы информации – единица информации, входящая в СЕИ Реквизит – простая составляющая единица экономической информации

Информатика - это наука о методах и процессах сбора, хранения, обработки, анализа и оценивания информации, обеспечивающих возможность её использования для принятия решений. Она включает дисциплины, относящиеся к обработке информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях: как абстрактные, вроде анализа алгоритмов, так и конкретные, например разработка языков программирования и протоколов передачи данных.Появление информатики обусловлено возникновением и распространением новой технологии сбора, обработки и передачи информации, связанной с фиксацией данных на машинных носителях. Экономическая информатика - наука об информационных системах, применяющихся для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе, а также об экономике этих систем.Современная экономическая информатика – прежде всего, прикладная дисциплина, систематизирующая принципы разработки и эксплуатации информационных систем , предназначенных для решения различных экономических задач. Таким образом, она находится на стыке собственно информатики и предметной областью управления организацией, для которой предназначались создаваемые специализированные системы.Экономическая информатика имеет и общую область с экономической теорией. Эта общая область – экономика информации, дисциплина, изучающая экономические закономерности создания и распространения информации на рынках и в организациях. В экономической информатике она позволяет описать ценность информации и воздействие рынков информационных благ на ценность информационных систем.

www.distanz.ru

ecinf.econ.msu.ru :: История кафедры экономической информатики

Предисловие

Кафедра экономической информатики была создана в 1994г. на основе существовавшего тогда отдела ЭВМ. К моменту создания кафедры на факультете читались курсы «Программирование на ЭВМ» специалистами двух кафедр: математических методов анализа экономики и бухгалтерского учета и анализа хозяйственной деятельности.

Преподавание велось на различной концептуальной и методической основе. Кроме того, экономистам – профессионалам было нужно знать больше, чем элементарные навыки программирования. Наступающая эпоха информационного общества требовала понимания принципов функционирования, организации и использования в экономике, бизнесе, управлении современных информационных систем.

Необходимо было понимать изменяющуюся роль информации в экономике, научиться использовать новые появившиеся возможности для получения конкурентного преимущества компаниями, отраслями, национальной экономикой.

Также предлагаем вашему внимению статью заведующего кафедрой М.И. Лугачева "Становление экономической информатики в России" ecinf.econ.msu.ru/sys/raw.php

Развитие

Надо было переводить обучение с программистского и технологического уровня на более общий уровень информатики в целом, формировать и развивать курсы по экономической информатике, вкладывая в них так необходимые в современном мире понимание экономического содержания стремительно развивающихся новых технологических возможностей. Прежде всего, следовало всерьез оценить экономические возможности лавинообразно развивающегося ИНТЕРНЕТа и понять приносимые им каждому клиенту выгоды, проблемы и опасности.

Итак, кафедраэкономической информатики была создана в 1994 году для изучения вопросов влияния информационных технологий на экономику, а также для создания новых курсов и подготовки специалистов в этой области. Основатель кафедры и ее заведующий - профессор, доктор экономических наук Лугачев Михаил Иванович.

Внедрение ЭВМ

Созданию кафедры предшествовала длительная история развития и использования вычислительной техники на экономическом факультете МГУ, начиная с установки первой ЭВМ "Сетунь" с троичной системой исчисления в 1965 году (начальник машины – Павлова Лия Сергеевна).

Этап реального внедрения вычислительной техники в повседневную научную и учебную жизнь факультета, по существу, начался с установки в 1980 г. современной вычислительной машины "Норд-100" и организацией на факультете лаборатории применения ЭВМ в экономических расчетах и учебном процессе (зав. лабораторией- М.И.Лугачев).

В 1981 г. на факультете на базе ЭВМ «Норд- 100» начал функционировать собственный дисплейный класс на 12 терминалов. На этой технологической базе на факультете сформировался достаточно представительный круг заинтересованных пользователей ЭВМ, работавших в самых различных отраслях: экономико-математических методов, бухгалтерского учета и анализа хозяйственной деятельности, демографии, статистики.

Установка в 1986г. двух дисплейных классов на базе "Роботрон-1715" с одновременным созданием отдела ЭВМ расширила базу для занятий со студентами по элементарным основам программирования, а установка мини - ЭВМ ЭРА-1420 позволила запустить в 1990-1991г.г. в эксплуатацию первую на факультете, систему расчета студенческих стипендий.

Сети

Первое подключение к внешним информационным системам произошло в 1981г., когда была установлена связь с базой данных библиотеки ИНИОНа АН СССР. Более серьезное событие произошло в 1990 г.: факультет получил возможность пользоваться электронной почтой через американских партнеров, используя систему SOVAM. В настоящее время ИНТЕРНЕТ, включая электронную почту и собственный сайт, на факультете получил серьезное развитие благодаря прогрессу в развитии информационных связей университета и серьезному продвижению в области создания собственной информационной сети на факультете, которое завершено в 1998 году.

Программы обучения

За время существования на кафедре сформировалось четкое понимание объекта изучения, и постоянно совершенствовалась методика преподавания курсов экономической информатики, росло число курсов.

С 1999 года кафедра экономической информатики совместно с консультационной компанией ПрайсвотерхаусКуперс начинает работу по открытию новой специализации для магистров экономического факультета «Информационные системы в управлении предприятием»

В рамках подготовки курсов по этому направлению сотрудниками кафедры подготовлен полный набор курсов, разработаны программы курсов, согласованы основные принципы и методы. Основными курсами этого направления становятся:

  • Управление стоимостью капитала акционеров;
  • Информационные системы в современном управлении, бизнесе и экономике;
  • Управление процессами:цепочки создания стоимости, описание и моделирование бизнес-процессов;
  • Сиситемы поддержки принятия решений и оценка эффективности деятельности;
  • Оценка эффективности ИС;
  • Электронный бизнес и информационная безопасность;
  • Управление информационными системами;
  • Право и этика применения ИС;

Информационные системы в экономике и бизнесе-практические примеры.

Достижения, проекты

В 2000 г. кафедра стала участником проекта «Обновление университетского экономического образования» в рамках программы «Поддержки инноваций в высшем образовании» Национального Фонда Подготовки Кадров.

В рамках этого проекта силами сотрудников кафедры готовится учебник по курсу «Экономическая информатика» для бакалавров экономического факультета и комплект из семи учебных пособий для магистров направления «Информационные системы в управлении предприятием». На базе этих материалов для бакалавров создается новый базовый курс «Экономическая информатика», заменяющий настоящий курс «Информатика» и превышающий вдвое его объем. Эти курсы строятся на современных теоретико–экономических предпосылках и сопровождаются практическими и лабораторными занятиями в компьютерных классах в среде реальных информационных систем (Oracle Application, АйТи, Hewlett-Packard, Axapta).

В ходе обучения студенты ознакомятся с принципами функционирования, проектирования, эксплуатации и управления современными информационными системами, установленными в организациях, а также изучат основы оценки экономической эффективности их внедрения. Подготовка по данному направлению требует глубоких знаний экономической теории, математических методов и хорошего владения информационными технологиями.

Подготовка специалистов нового типа

Объединение знаний в данных областях позволяет готовить специалистов принципиально нового типа. В заданной классификации такие разносторонние специалисты могут претендовать на получение одной из самых высоких должностей в иерархии высшего управления компаний: CIO (Chief Information Officer). В русском языке нет точного перевода этого термина, примерное его значение – главный информатик, зам по информатике. До настоящего времени подготовка специалистов такого типа в России не осуществлялась. Кафедра начала подготовку специалистов этого направления в 1999г. – одной из первых в России.

ecinf.econ.msu.ru

Экономическая информатика Учебное пособие

ДОНЕЦКИЙ ЭКОНОМИКО-ГУМАНИТАРНЫЙ ИНСТИТУТ

Кафедра международной экономики

Кафедра прикладной математики и информационных технологий

А.Н. Лозикова

Ю.Е. Марковский

Н.А. Чучко

Часть 1

Донецк – 2007

УДК 681.51:338.24

Рецензенты:

Зори А.А.

– д.т.н., профессор, зав. кафедрой "Электронная техника" факультета «Компьютерных информационных технологий и автоматики» Донецкого национального технического университета

Касьянова Д.С.

– к.э.н., доцент, зав. кафедрой «Менеджмент, маркетинг и финансы» Донецкого экономико-гуманитарного института

Публикуется по решению Ученого совета ДЭГИ (протокол №7 от 29.03.2007г)

Экономическая информатика: Учебное пособие. Часть 1 / А.Н. Лозикова, Ю.Е. Марковский, Н.А. Чучко. – Донецк: «ДЭГИ», 2007. – 194 с.

Рассмотрены теоретические основы экономической информатики, основные принципы работы в локальных и глобальных сетях, методы компьютерной безопасности и защиты информации, программные средства работы со структурированными документами и базами данных, основы офисного программирования, экспертные обучающие системы, перспективные информационные технологии. Учебное пособие построено в соответствии с требованиями кредитно-модульной системы организации учебного процесса, предусмотренными Болонской декларацией и приказом Министерства образования и науки Украины. Для студентов экономических специальностей, аспирантов и преподавателей.

© Лозикова А.Н., Ю.Е. Марковский, Чучко Н.А.

Донецк, 2007

Содержание

введение 6

ОБРАЗЕЦ Рабочей программы курса «Экономическая информатика» 7

ВХОДНОЙ КОНТРОЛЬ 15

содержательный модуль 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИКИ 21

1.1. Предмет, цели и задачи дисциплины 21

1.1.1. Информатика как наука 21

1.1.2. Понятие «информация» 22

1.1.3. Количество информации. Способы измерения количества информации 23

1.1.4. Операции с информацией. Информационные процессы. Обработка информации 25

1.1.5. Свойства информации 25

1.1.6. Экономическая информация. Экономическая информационная система 26

1.2. Перспективы развития информационных технологий 28

1.2.1. Понятия «перспективные информационные технологии», «информационная среда» 28

1.2.2. Интеллектуальные информационные системы 32

1.3. Системное обеспечение информационных процессов 34

1.3.1. Общая структура персонального компьютера 34

1.3.2. Программное обеспечение персонального компьютера 35

Лабораторные работы 47

Лабораторная работа №1.1 Операции с информацией 47

Лабораторная работа №1.2 Использование интерфейса Windows для работы с объектами, а также настройки среды рабочего стола 50

Лабораторная работа №1.3. Настройка системы. Знакомство с аппаратным и программным обеспечением персонального компьютера. 62

Лабораторная работа №1.4 Особенности работы с неотвечающими приложениями. Восстановление системы. Служебные программы Windows XP. 72

Лабораторная работа №1.5 Методы борьбы с компьютерными вирусами. Архивация данных 78

Виды самостоятельной работы 82

Темы рефератов 82

Тесты для самоконтроля 83

Рекомендуемые источники 90

СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЙ МОДУЛЬ 2. КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ 91

studfiles.net

Экономическая информатика

Ċ lab10.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №10. Использование цифровой подписи и шифрования электронных сообщений  123 кб версия 1 1 нояб. 2012 г., 16:06 Alexander Gedranovich Ċ lab1.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №1. Использование электронных форм и шаблонов в MS Word  69 кб версия 1 30 сент. 2012 г., 19:22 Alexander Gedranovich Ċ lab2.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №2. Анализ данных в Excel  94 кб версия 1 30 сент. 2012 г., 19:23 Alexander Gedranovich Ċ lab3.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №3. Имитационное моделирование в Excel   133 кб версия 1 5 окт. 2012 г., 7:07 Alexander Gedranovich Ċ lab4.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №4. Финансовые расчеты и оптимизационные задачи в Excel   118 кб версия 1 5 окт. 2012 г., 7:08 Alexander Gedranovich Ċ lab5.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №5. Прогнозирование в Excel  211 кб версия 1 1 нояб. 2012 г., 3:57 Alexander Gedranovich Ċ lab6.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №6. Организация и использование баз данных  90 кб версия 1 1 нояб. 2012 г., 4:00 Alexander Gedranovich

ċ

lab6.zipСкачать Данные для выполнения лабораторной работы №6  81 кб версия 1 1 нояб. 2012 г., 4:01 Alexander Gedranovich Ċ lab7.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №7. Расширенный поиск в Интернет   116 кб версия 1 1 нояб. 2012 г., 4:05 Alexander Gedranovich Ċ lab8.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №8. Анализ эффективности мероприятий Интернет-маркетинга  118 кб версия 1 1 нояб. 2012 г., 4:07 Alexander Gedranovich Ċ lab9.pdfПросмотр Скачать Лабораторная работа №9. Создание Web-сайта  88 кб версия 1 1 нояб. 2012 г., 15:51 Alexander Gedranovich Ċ QCards.pdfПросмотр Скачать Билеты на экзамен  164 кб версия 1 17 янв. 2013 г., 22:39 Alexander Gedranovich

sites.google.com

Экономическая информатика

Киевский национальный экономический университет

Введение.

Всегда и во всех сферах своей деятельности человек принимал решения. Важная область принятия решений связана с производством. Чем больше объем производства, тем труднее принять решение и, следовательно, легче допустить ошибку. Возникает естественный вопрос: нельзя ли во избежание таких ошибок использовать ЭВМ ? Ответ на этот вопрос дает наука, называемая кибернетика.

Кибернетика (произошло от греческого "kybernetike" – искусство управления) - наука об общих законах получения, хранения, передачи и переработки информации.

Важнейшей отраслью кибернетики является экономическая кибернетика - наука, занимающаяся приложением идей и методов кибернетики к экономическим системам.

Экономическая кибернетика использует совокупность методов исследования процессов управления в экономике, включая экономико- математические методы.

В настоящее время применение ЭВМ в управлении производством достигло больших масштабов. Однако, в большинстве случаев с помощью ЭВМ решают так называемые рутинные задачи, то есть задачи, связанные с обработкой различных данных, которые до применения ЭВМ решались так же, но вручную. Другой класс задач, которые могут быть решены с помощью ЭВМ - это задачи принятия решений. Чтобы использовать ЭВМ для принятия решений, необходимо составить математическую модель.

Так ли необходимо применение ЭВМ при принятии решений ?

Возможности человека достаточно разнообразны. Если их упорядочить, то можно выделить два вида: физические и умственные. Так уж устроен человек, что того, чем он обладает, ему мало. И начинается бесконечный процесс увеличения его возможностей. Чтобы больше поднять, появляется одно из первых изобретений - рычаг, чтобы легче перемещать груз - колесо. В этих орудиях пока еще используется только энергия самого человека. Со временем начинается применение внешних источников энергии: пороха, пара, электричества, атомной энергии. Невозможно оценить, насколько используемая энергия внешних источников превышает сегодня физические возможности человека. Что же касается умственных способностей человека, то, как говорится, каждый недоволен своим состоянием, но доволен своим умом. А можно ли сделать человека умнее, чем он есть ? Чтобы ответить на этот вопрос, следует уточнить, что вся интеллектуальная деятельность человека может быть подразделена на формализуемую и неформализуемую.

Формализуемой называют такую деятельность, которую выполняют по определенным правилам. Например, выполнение расчетов, поиск в справочниках, графические работы, несомненно могут быть поручены ЭВМ. И как все, что может делать ЭВМ, она это делает лучше, то есть быстрее и качественнее, чем человек.

Неформализуемой называют такую деятельность, которая происходит с применением каких-либо неизвестных нам правил. Мышление, соображение, интуиция, здравый смысл - мы пока еще не знаем, что это такое, и естественно, все это нельзя поручить ЭВМ, хотя бы потому, что мы просто не знаем, что поручать, какую задачу поставить перед ЭВМ.

Разновидностью умственной деятельности является принятие решений. Принято считать, что принятие решений относится к неформализуемой деятельности. Однако это не всегда так. С одной стороны, мы не знаем, как мы принимаем решение. И объяснение одних слов с помощью других типа "принимаем решение с помощью здравого смысла" ничего не дает. С другой стороны, значительное число задач принятия решений может быть формализовано. Одним из видов задач принятия решений, которые могут быть формализованы, являются задачи принятия оптимальных решений, или задачи оптимизации. Решение задачи оптимизации производится с помощью математических моделей и применения вычислительной техники.

Современные ЭВМ отвечают самым высоким требованиям. Они способны выполнять миллионы операций в секунду, в их памяти могут быть все необходимые сведения, комбинация дисплей-клавиатура обеспечивает диалог человека и ЭВМ. Однако не следует смешивать успехи в создании ЭВМ с достижениями в области их применения. По сути, все что может ЭВМ - это по заданной человеком программе обеспечить преобразование исходных данных в результат. Надо четко себе представлять, что ЭВМ решения не принимает и принимать не может. Решение может принимать только человек-руководитель, наделенный для этого определенными правами. Но для грамотного руководителя ЭВМ является великолепным помощником, способным выработать и предложить набор самых различных вариантов решений. А из этого набора человек выберет тот вариант который с его точки зрения окажется более пригодным. Конечно, далеко не все задачи принятия решений можно решить с помощью ЭВМ. Тем не менее, даже если решение задачи на ЭВМ и не заканчивается полным успехом, то все равно оказывается полезным, так как способствует более глубокому пониманию этой задачи и более строгой ее постановке.

Этапы решения.

Выбор задачи

Составление модели

Составление алгоритма

Составление программы

Ввод исходных данных

Анализ полученного решения

Чтобы человеку принять решение без ЭВМ, зачастую ничего не надо. Подумал и решил. Человек, хорошо или плохо, решает все возникающие перед ним задачи. Правда никаких гарантий правильности при этом нет. ЭВМ же никаких решений не принимает, а только помогает найти варианты решений. Данный процесс состоит из следующих этапов:

1. Выбор задачи.

Решение задачи, особенно достаточно сложной - достаточно трудное дело, требующее много времени. И если задача выбрана неудачно, то это может привести к потере времени и разочарованию в применении ЭВМ для принятия решений. Каким же основным требованиям должна удовлетворять задача ?

Должно существовать как минимум один вариант ее решения, ведь если вариантов решения нет, значит выбирать не из чего.

Надо четко знать, в каком смысле искомое решение должно быть наилучшим, ведь если мы не знаем чего хотим, ЭВМ помочь нам выбрать наилучшее решение не сможет.

Выбор задачи завершается ее содержательной постановкой. Необходимо четко сформулировать задачу на обычном языке, выделить цель исследования, указать ограничения , поставить основные вопросы на которые мы хотим получить ответы в результате решения задачи.

Здесь следует выделить наиболее существенные черты экономического объекта, важнейшие зависимости, которые мы хотим учесть при построении модели. Формируются некоторые гипотезы развития объекта исследования, изучаются выделенные зависимости и соотношения. Когда выбирается задача и производится ее содержательная постановка, приходится иметь дело со специалистами в предметной области (инженерами, технологами, конструкторами и т.д.). Эти специалисты, как правило, прекрасно знают свой предмет, но не всегда имеют представление о том, что требуется для решения задачи на ЭВМ. Поэтому, содержательная постановка задачи зачастую оказывается перенасыщенной сведениями, которые совершенно излишни для работы на ЭВМ.

2. Составление модели

Под экономико-математической моделью понимается математическое описание исследуемого экономического объекта или процесса, при котором экономические закономерности выражены в абстрактном виде с помощью математических соотношений.

Основные принципы составления модели сводятся к следующим двум концепциям:

При формулировании задачи необходимо достаточно широко охватить моделируемое явление. В противном случае модель не даст глобального оптимума и не будет отражать суть дела. Опасность состоит в том, что оптимизация одной части может осуществляться за счет других и в ущерб общей организации.

Модель должна быть настолько проста, насколько это возможно. Модель должна быть такова, чтобы ее можно было оценить, проверить и понять, а результаты полученные из модели должны быть ясны как ее создателю, так и лицу, принимающему решение.

На практике эти концепции часто вступают в конфликт, прежде всего из-за того, что в сбор и ввод данных, проверку ошибок и интерпретацию результатов включается человеческий элемент, что ограничивает размеры модели, которая может быть проанализирована удовлетворительно. Размеры модели используются как лимитирующий фактор, и если мы хотим увеличить широту охвата, то приходится уменьшать детализацию и наоборот.

Введем понятие иерархии моделей, где широта охвата увеличивается, а детализация уменьшается по мере того, как мы переходим на более высокие уровни иерархии. На более высоких уровнях в свою очередь формируются ограничения и цели для более низких уровней.

При построении модели необходимо учитывать также и временной аспект: горизонт планирования в основном увеличивается с ростом иерархии. Если модель долгосрочного планирования всей корпорации может содержать мало каждодневных текущих деталей то модель планирования производства отдельного подразделения состоит в основном из таких деталей.

При формулировании задачи необходимо учитывать следующие три аспекта:

Исследуемые факторы: Цели исследования определены довольно свободно и в большой степени зависят от того, что включено в модель. В этом отношении Легче инженерам, так как исследуемые факторы у них обычно стандартны, а целевая функция выражается в терминах максимума дохода, минимума затрат или , возможно, минимума потребления какого-нибудь ресурса. В то же время социологи, к примеру, обычно задаются целью "общественной полезности" или в этом роде и оказываются в сложном положении, когда им приходится приписывать определенную "полезность" различным действиям, выражая ее в математической форме.

Физические границы: Пространственные аспекты исследования требуют детального рассмотрения. Если производство сосредоточено более чем в одной точке, то необходимо учесть в модели соответствующие распределительные процессы. Эти процессы могут включать складирование, транспортировку, а также задачи календарного планирования загрузки оборудования.

mirznanii.com


Смотрите также